[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”3.22″][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”3.25″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.25″ custom_padding=”|||” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”3.27.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”]<\/p>\n
Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, l’intelligence artificielle est pass\u00e9e d’une promesse futuriste \u00e0 un point de r\u00e9f\u00e9rence pour l’innovation. Cette technologie a \u00e9galement commenc\u00e9 \u00e0 transformer les parcours de soin avec une grande vigueur. C’est pourquoi nous avons pens\u00e9 qu’il \u00e9tait grand temps de se demander quels sont les plus grands d\u00e9fis dans son application aux milieux cliniques.<\/p>\n
L’intelligence artificielle ne va pas remplacer les professionnels de la m\u00e9decine ; elle va \u00eatre le st\u00e9thoscope du 21e si\u00e8cle et une collaboration fructueuse entre l’homme et la technologie pourrait nous apporter le changement positif dans la m\u00e9decine que nous souhaitons tous si fortement.<\/p>\n
La sant\u00e9 num\u00e9rique nous donnera plus de donn\u00e9es sur la sant\u00e9 que jamais auparavant, et l’I.A. nous aidera \u00e0 les analyser pour trouver de nouvelles fa\u00e7ons de traiter les maladies, de r\u00e9duire les t\u00e2ches administratives, de rationaliser les pratiques m\u00e9dicales, d’optimiser les horaires des m\u00e9decins et des patients.<\/p>\n